データサイエンティストとしての副業は、専門知識を活かしながら収入を増やす絶好のチャンスです。
データサイエンティストとして副業を開始する際に必要なスキルは何か、効率的に案件を獲得する方法、スキルアップに最適なリソースはどこにあるかや、ネットワーキングを活用して副業の機会をどのように広げるかなど、副業で成功するための道筋を明確にします。
本記事では、この分野での副業を検討している方に、必要なスキルアップ方法と案件獲得の秘訣について解説します。
データサイエンティストの副業率
データサイエンティストは、その高度な専門知識と技能が評価される領域であり、副業としても活躍の機会が広がっています。
近年、データサイエンスのスキルを持つ専門家の需要が高まっており、その結果、データサイエンティストの副業率も増加傾向にあります。副業率はどれくらいなのでしょうか。
データサイエンティストとして副業している人の割合
データサイエンティストは、今日のデータドリブンな世界で非常に需要の高い職種です。彼らは膨大なデータの海から有益な洞察を引き出し、ビジネスの意思決定を改善する責任を担っています。
にもかかわらず、データサイエンティストが副業に従事している割合は意外にも少ないです。業界の専門知識が必要で、高度な教育と訓練が求められるこの分野では、多くのプロフェッショナルが本業だけで忙殺されがちです。また、データサイエンティストは経営戦略など経営関連の情報など機密情報を取り扱うこともあるため案件によっては副業できないケースもあるという理由もあるでしょう。
参照データ：SIGNATE「データサイエンティストの副業意識調査」
データサイエンティストは副業でも稼げる
データサイエンティストが副業で成功するためには、どの分野でも活躍できる、専門性の高いスキルアップと効率的な案件獲得がカギを握ります。最新のデータ分析手法やプログラミング言語の習得に加え、ビジネス理解を深めることが重要です。
案件獲得にはフリーランス向けプラットフォームの利用や、自身の専門性を前面に打ち出したブランディングが効果的でしょう。データサイエンティストとしての専門知識を活かし、副業というキャリアパスを築くことで、職能を伸ばしながら収入の多様化を実現することができます。
データサイエンティストが副業するメリット
データサイエンティストが副業をすることには、多くのメリットがあります。ここでは副業をするメリットについて4つのポイントに分けて解説します。
メリット①：収入が増える
副業を始めることの大きなメリットは、転職をすることなく安定した収入の基に、追加収益を得るチャンスがあるという点です。副業によって、既存の給与に加えて収入増加を実現し、経済的な余裕を生み出すことが可能になります。
実際に、副業者の就業実態に関する調査によると、副業を始める理由として一番多い理由が「収入を増やしたいから」だと判明しています。誰からみても分かる大きなメリットだと言えるでしょう。
参照データ：独立行政法人 労働政策研究・研修機構「副業者の就業実態に関する調査」
メリット②：データサイエンティストとしての市場価値がわかる
副業案件を探す過程で、多様な業界やプロジェクトが求めるスキルセットが見えてきます。それによって、どのようなデータ科学の技術や知識が特に価値を持っているのか、また自分がどの分野で強みを持っているのかが明確になります。エージェントを利用することで、これらの情報が集約され、より現実的で精密な自己分析を行うことが可能になります。
メリット③：人脈が広がる
副業を通じ、通常の職務範囲外の人々と出会い、異なる業界や分野の専門家と接触する機会が増えます。このような新たな出会いは、多様な視点を取り入れ、自身のスキルアップに役立てることができます。
また、広がった人脈は、将来の案件獲得にも強力なアセットになります。実際、多くのフリーランスのデータサイエンティストが、副業先で築いた関係を基に仕事を受注しています。
メリット④：経験値が増える
副業をすることは、スキルアップにも直結します。通常業務では触れることのない案件を受ければ、実際に市場で求められているデータ分析のプロジェクトに取り組み、最新の技術やトレンドを学びながら収入を得ることができます。また、多様な案件獲得を通じてプロフェッショナルネットワークを拡大し、将来的にまた違ったプロジェクトが紹介されるなど、より魅力的なキャリア機会へとつながる可能性を秘めています。
副業するのに必要なスキル
スキルアップや安定した収入を目指すデータサイエンティストは、これらのスキルを磨き、副業での案件獲得につなげていくことが大切です。3つの基本スキルについて説明します。
プログラミングスキル
データサイエンティストは、データ分析、機械学習、データマイニングなどの技術を用いて、ビジネス課題の解決に貢献するために、データの収集、クリーニング、分析、可視化、モデル構築など、様々なタスクを実行する必要があります。これらのタスクを効率的に行うためには、プログラミングスキルが必須となります。
プログラミングスキルを身につけることで、プログラマーとして働くこともできるようになります。次の記事では、プログラマーのなり方を解説しています。興味がある方はぜひご一読ください。
未経験からプログラマーになるには？｜プログラマーになるメリット・デメリットもご紹介！
統計学の知識
データサイエンティストにとって、統計学は最も重要な知識の一つです。データから価値ある洞察を得るためには、データの特性を理解し、法則性やパターンを見つけるための統計処理手法が必須となります。必要な統計学のレベルは、仕事内容や企業によって異なりますが、統計検定2級以上、より高度な統計分析手法として、大学レベルの統計学は身につけておく必要があるでしょう。
データベースの知識
データサイエンティストとして副業で成功を収めるには、データベースに関する深い知識が不可欠です。データが新たな洞察や価値を生み出す源泉である現代において、データサイエンティストは膨大な情報の海から必要なデータを抽出し、分析する能力が求められます。データベースの構造を理解し、効率的にデータを扱う技術は、多様なデータ関連の案件獲得に直結します。スキルアップを目指すデータサイエンティストは、SQLなどのデータベース言語に精通することで、副業で求められる高度なデータ分析要求に応えることが可能となります。結果として、副業での評価が高まり、より良い案件につながる可能性が広がるでしょう。データベースの知識は、データサイエンティストの副業を成功させるための重要な鍵と言えるのです。
副業獲得方法
副業をスタートさせる時に、誰もが迷うのが、どうやって仕事を獲得するかでしょう。副業を獲得するにはどうしたら良いのでしょうか。
始めたいと思っても、仕事が探せなければ副業スタートすることはできません。
データサイエンスのスキルを活かして副業を始めるためには、まず自己のスキルセットを明確に理解することです。そして、安全かつ、適切に仕事を得ることができる手段で副業を獲得します。ここでは、副業の獲得方法について解説します。自身のスタイルにあった獲得方法を検討してみてください。
エージェントに登録して副業を紹介してもらう
エージェント登録は副業の最初のステップ、有効な手段としておすすめをします。エージェントは、自分のスキルや経験に基づいて副業案件を紹介してくれます。登録を済ませた後、専門のキャリアアドバイザーがあなたの職歴と技能を評価し、それにマッチしたプロジェクトを提案してくれます。これにより、スキルアップに繋がり、さらに案件獲得のチャンスも広がります。
コンペに参加する
コンペティションでは、リアルなデータと現実に近い問題に挑戦する機会を得られるため、実務で必要とされる技術力を体系的に高めることができます。
世界的に有名なコンペティションプラットフォームとして、「Kaggle」や「SIGNATE」が挙げられます。これらのプラットフォームでは、機械学習からデータ分析まで、多岐にわたるチャレンジが提供されています。参加は無料で、オンライン上で全世界のデータサイエンティストと競い合うことが可能です。
人に紹介してもらう
既存のコネクションを活用するのも効果的です。友人や同僚が既にデータサイエンティストを必要とするクライアントとのつながりを持っている可能性があります。そのため、彼らにあなたのスキルセットと副業に対する関心を伝えておくといいでしょう。信頼のある紹介は、新規案件獲得の扉を開く鍵です。
クラウドソーシングで案件を探す
クラウドソーシングプラットフォームも有効です。そこは個人のスキルを企業案件に繋げる場であり、スキルアップしながら収入を得るチャンスが豊富にあります。プラットフォームに登録したのち、プロフィールに専門性を明示して、自分の強みをアピールしましょう。効果的な案件獲得のコツは、フィードバックや評価が高い案件を選んで応募することです。
おすすめのエージェント
副業を考える際、案件獲得には適切なエージェントの選択が不可欠です。エージェントは、あなたのスキルや経験に合った案件とスキルアップの機会を提供してくれるでしょう。
エージェント選びのポイントは、そのエージェントの過去の実績や提携している企業の質、案件獲得後のサポート、エージェントからのフィードバックの質を確認することが大切です。
案件獲得だけでなく、あなたのキャリアにとって有益なアドバイスや学習リソースを提供してくれるエージェントを選びましょう。ここで、おすすめのエージェントを4件紹介します。
SOKKIN MATCH
SOKKIN MATCHは企業の人材課題に対して厳選したマーケター/クリエイターをマッチングし、企業の事業課題を解決するサービスです。
SOKKIN MATCHの運営事務局は、元大手WEB代理店のトップマーケターが運営しているため厳選されたスキル診断によりミスマッチなく最適な案件へのアサインができます。
また、定期的なフィードバック面談や皆様の案件対応へのサポートにより安定したプロジェクト進行が見込め、皆様の持続的な収益拡大へのサポートが可能となります。
そして、スキル診断の結果・稼働条件・企業側からの評価などによって、SOKKIN MATCH事務局より企業側へ報酬単価アップの交渉を行います。
報酬単価アップの交渉を行うことで持続的に案件に取り組んでいただき、皆様のモチベーションアップと市場価値最大化に貢献して参ります。
こちらのWEBサイトでは、案件のご紹介や複業術など随時配信してまいりますので、無料でプロフィール・スキルシートへのご登録してみてはいかがでしょうか。
ITプロパートナーズ
副業のスタート、スキルアップや案件獲得を目指すには、ITプロパートナーズが有効なプラットフォームです。様々なIT案件を提供し、データサイエンティストとしてのスキルを活かせる幅広いプロジェクトがあります。
workship
フリーランスプラットフォームの「workship」はスキルに応じた多様な仕事を見つけることができるためおすすめです。ポートフォリオを作成して自身の経験やスキルをアピールすることができ、案件獲得に役立ちます。
シューマツワーカー
シューマツワーカーは、週末や平日夜などに働ける企業を紹介してくれます。データ分析、機械学習、統計知識などのスキルを磨き、実績を積み重ねることで、副業としてのデータサイエンティストとしてのキャリアも一層充実するでしょう。
実際に副業するには？
データサイエンティストとしての副業を始めるには、まずは自身のスキルアップが必要です。多くの業界で求められるため、積極的なアクションで多様な副業のチャンスを掴みましょう。実際に副業するにはどんな準備が必要なのでしょうか。
必要なスキルを磨く
確固たるスキルを身につけ、磨くことが必要です。スキルアップを目指す際には、まず基本となるデータ分析の知識を深めましょう。具体的には、分析技術、統計知識、プログラミング能力などで、これらの専門性は必ず本業、副業ともに力となります。
プログラミングに関する能力は必須で、特にPythonやRなどのデータ分析に適した言語の習得が重要です。さらに、統計学の理解を深め、機械学習のアルゴリズムやモデルにも触れておくことで、幅広い案件獲得へとつながります。実践を通じてスキルを磨き、副業としての地位を確立しましょう。
例えば、企業案件においては大手企業から中小企業まで、データ分析が求められることが多く、既存のビジネスプロセスの最適化や意思決定の支援が一般的な仕事内容です。こうした案件では、ビジネス理解とコミュニケーションスキルが重要となります。データを解釈し、ビジネスにどのように適用するかを明確に説明する能力が求められるのです。
より多くの案件を獲得するためには、専門的なデータサイエンスのスキルに加え、業界の知識を持ち、プレゼンテーション能力を磨くことが重要です。ビジネス関連のセミナーやオンラインコースを受講し、トレンドを把握しておくと有利になります。
資格を取る
データサイエンティストとしての副業は専門性が高く、求められるスキルセットも複雑です。このフィールドで副業ガイドとして成功するためには、スキルアップが欠かせません。資格取得は、あなたの専門知識を証明し、信頼性を構築する有力な手段です。特に、データ分析、機械学習、統計学などデータサイエンティストに必要な資格は、案件獲得において大きなアドバンテージとなります。
資格はあなたの履歴書を際立たせ、高度なプロジェクトや責任あるポジションで選ばれる可能性を高めるでしょう。スキルアップと資格取得は、データサイエンティストとして副業を行う際の信頼性と競争力を高める鍵となります。
中でも、IPA 独立行政法人 情報処理推進機構が行なっている「情報技術者試験」は、情報系では珍しい国家資格となっています。国家資格でなくても、信頼できる団体が発行している資格を獲得することで、自身のスキルを証明することができます。
参照データ：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構「情報技術者試験」
フリーランスエージェントに登録する
スキルアップと副業案件の獲得を目指すなら、フリーランスエージェントに登録するのが一番確実な方法です。案件紹介をしてくれるような友人がいない場合でも、エージェントがそのギャップを埋めてくれます。登録手順はシンプルで、オンラインフォームに必要情報を入力し、スキルセットや経験を示すポートフォリオを提出します。
メリットは多岐にわたり、独自のネットワークを通じて様々な案件を紹介してもらえること、交渉や契約のサポートを受けられることが挙げられます。
よくある質問
データサイエンティストとして副業を始める際のよくある質問は、スキルアップと案件獲得に集中します。多くの人が、特定のデータ分析技術やプログラミング言語を学習するのが有益かどうか、そしてどのようにして実際のプロジェクトを始めるかについて疑問を抱く人も多いようです。
スキルアップは、オンラインコースや業界のワークショップを通じて実現可能であり、案件獲得はフリーランスプラットフォームや専門ネットワークの積極的な利用で促進されます。データサイエンティストが副業を成功させるためには何が必要かを解説します。
未経験でもできるか？
未経験からでも、データサイエンティストとしての副業は可能です。
まず、基本的な統計学、プログラミング（PythonやR）、データハンドリングに関する知識をオンラインコースや書籍で学びましょう。次に、オープンソースのデータセットを使って小規模なプロジェクトを完結させ、ポートフォリオを構築します。
また、Kaggleのようなデータサイエンスコミュニティに参加し、他のデータサイエンティストと交流しながら、実践的スキルを向上させることも有効です。
スキルが向上したら、フリーランスのプラットフォームを利用して小規模な案件から挑戦し、徐々に案件獲得に繋げていきましょう。常に最新のトレンドを学び続ける姿勢も、副業としての成功には不可欠です。
次の記事では、IT系副業をまとめて紹介しています。興味がある方はぜひご一読ください。
おすすめのIT系副業5選！未経験でもできる？向いている人の特徴も徹底解説。
週１からもできる副業はあるのか？
副業を始める際、多くの方が悩むのは時間管理です。本業やプライベートとの両立が難しくなるのも現実です。
しかし、適切なスケジューリングと効率的な作業方法を身につければ、週1回の副業でも十分可能です。副業をスキルアップの機会と捉え、たとえ短時間でも質の高い成果を提供することが重要です。
このアプローチにより案件獲得のチャンスも増えます。例えば、小さなデータ分析プロジェクトやコンサルティングなどの案件を選び、限られた時間の中で高いパフォーマンスを発揮しましょう。副業で得た知見や経験は本業にも多くのメリットを与え、キャリアの幅を広げることができます。データサイエンティストとしてのスキルを活かしつつ、週1から始めることは、結果的に現実的な選択かもしれません。
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副業で月10万円稼ぐ方法は？おすすめの副業も10つ紹介します！
まとめ
スキルアップを目指すデータサイエンティストにとって、副業は新たな技術やツールを実践的に学ぶ絶好の機会です。
案件獲得の秘訣は、自身の専門性を磨き、ポートフォリオを充実させ、信頼できるネットワークを築くことにあります。副業としての案件獲得のためには、継続的なスキルアップが肝心です。オンラインコースやワークショップ、セミナーへの参加はもちろん、実際のプロジェクトへの参画を通じて実務経験を積むことも重要です。
ポートフォリオの構築に努め、自分の専門性を明確に打ち出し、フリーランスのプラットフォームを活用したり、プロフェッショナルなネットワークを築くことで、獲得できる案件の幅が大きく広がります。データサイエンティストとしての副業は、技術とビジネスの架け橋となる役割を果たし、多くの企業にとって非常に重要な役割を担います。
企業案件ではビジネススキル、スタートアップ案件ではフレキシブルな思考が求められるため、適切な戦略を立て、自己のスキルアップに投資することが成功への鍵となります。常に学び、成長を続けることで、より良い副業の機会を掴み取りましょう。