DMPの費用相場は?料金・機能・選び方を徹底解説

マーケティング

DMP導入を検討する際、多くの企業が「費用はどのくらいかかるのか」「自社に本当に必要なのか」と悩まれています。データ活用の重要性が高まる一方で、DMPの料金体系は複雑で、導入後に想定外のコストが発生するケースも少なくありません。

この記事では、DMPの費用相場から機能、選定ポイント、導入に向いている企業の特徴まで徹底的に解説しています。さらに、導入時の失敗を防ぐための注意点や、おすすめのDMPツールの比較情報もご紹介していますので、費用対効果の高いDMP選びにぜひお役立てください。

今回は、DMPの費用相場や選び方について詳しく解説していきますね。導入を検討されている方に役立つ情報をお届けします。

DMPとは

DMP(Data Management Platform:データマネジメントプラットフォーム)とは、インターネット上に蓄積されたマーケティングに有用なさまざまなデータを一元管理し、分析して最適な広告配信などのアクションにつなげるためのプラットフォームです。自社で取得した顧客の属性データや購買履歴、サイトへのアクセス履歴や問い合わせデータだけでなく、SNSのデータなど外部から提供されるビッグデータまで統合して分析できます。これにより、顧客一人ひとりのニーズに合わせた最適なマーケティング施策を実現できることから、多くの企業で導入が進んでいます。

データを一元管理できるんですね!便利そうです。

メリット

DMPを活用する最大のメリットは、アクセス解析や自社の顧客情報だけでは取得できないWeb上のさまざまな外部データを用いて広告配信を行えることです。また、外部データと自社が保有する顧客データを組み合わせることで、パーソナル情報を充実させ、広告以外も含めてさまざまなマーケティング活動に活かせます。

社内外のさまざまなデータを効率的に収集・分析することで、必要な情報を必要な顧客へタイムリーに届けることができ、売上の増加が期待できます。さらに、顧客が気づいていないニーズを掘り起こし、新商品や新サービスの開発につなげることも可能です。データを一元管理することで組織内での情報共有と効率化も促進され、部門を超えた連携がスムーズになります。

売上増加だけでなく、新商品開発にも役立つんですね。

DMPの主な機能

DMPには、マーケティング活動を効果的に進めるための複数の機能が備わっています。主な機能として、企業内で蓄積されるさまざまなデータ(オンライン行動データ、CRMデータ、購買データなど)を一元管理する機能があり、データの統合と一貫性の確保が可能になります。

データを解析してユーザーセグメントを作成する機能も提供されており、顧客を特定の属性や行動パターンに基づいてグループ分けすることで、よりターゲットに合ったマーケティング施策を展開できます。また、ターゲットオーディエンスに対してより精度の高い広告ターゲティングを実現し、ユーザーのデータとセグメンテーション情報を活用して個々のユーザーに合わせたメッセージを届けることができます

広告の効果測定や成果分析を行う機能も搭載されており、広告の配信結果やユーザーの反応データを収集してマーケティング施策の改善や最適化を行えます。これらの機能を組み合わせることで、顧客の興味関心や購買意欲に応じた最適なアプローチが実現します。

データの一元管理からセグメント作成、広告配信、効果測定まで、一貫して行えるのがDMPの強みですね。

DMPの費用相場

DMP導入を検討する際に最も気になるのが、実際にどれくらいのコストがかかるのかという点でしょう。DMPツールは高機能であるがゆえに、導入費用や運用費用が大きくなりやすい特徴があります。費用体系はツールのタイプや機能、企業規模によって大きく異なるため、事前に相場を把握しておくことが重要です。

多くのDMP製品では初期費用と月額料金がかかり、月額費用の相場は30万円~50万円程度です。高度な情報収集・分析機能が実装されているため、10万~1,000万円程度の導入費用がかかるのが一般的です。特にプライベートDMPの場合、一般的に1,000万円~3,000万円が必要だと言われており、さらに数十万円~数百万円の維持費用がかかります。

DMPのタイプ 初期費用 月額費用 特徴
本格的なプライベートDMP 1,000万円~3,000万円 数十万円~数百万円 自社データの統合管理に特化、大企業向け
クラウド型DMP 0円~数百万円 10万円~50万円 初期費用を抑えられる、中堅企業向け
簡易型・無料DMP 0円 0円~5万円 基本機能のみ、スモールスタートに最適

一方で、簡易的な分析やデータ可視化に特化した無料のDMPツールや、無料トライアルを提供しているサービスも存在します。最近ではクラウド型のDMPも増えているため、徐々に導入の敷居は下がってきています。スタートアップや中小企業でも導入しやすい低価格帯のツールが登場しており、まずは小規模で導入して効果を確認したうえで本格導入を検討するという選択肢もあります。

プライベートDMPは費用がかなり高額なんですね…
そうですね。ただ、最近は無料や低価格のクラウド型DMPも増えているので、まずは小規模から始めるという選択肢もありますよ。
費用対効果をしっかりと試算し、自社の規模や目的に合った価格帯のツールを選ぶことが成功への第一歩となります。導入後に思うような効果が得られず、大きなコストだけが残ってしまうという失敗を避けるためにも、事前の検討が欠かせません。

DMP導入が向いている企業

DMPは大量のデータを効率的に管理し、マーケティング活動の成果を最大化できるプラットフォームですが、すべての企業にとって最適な選択肢とは限りません。導入には相応の費用と運用体制が求められるため、自社の状況とDMPの特性がマッチするかを慎重に見極める必要があります。

ここでは、DMPの導入を検討すべき企業として、どのような特徴を持つ組織が導入に適しているかを詳しく解説していきます。

顧客データが豊富に蓄積されている企業

DMPは、大量の顧客データを収集・整理・分析することで、企業が持つデータの価値を最大化するプラットフォームです。そのため、さまざまな種類の商品を扱っていたり、複数の事業を展開していて幅広い層の顧客情報を所有している企業に向いています。

ECサイトや金融業、通信業のように、多くの顧客との取引履歴や行動データを蓄積している企業は、DMPを活用することで、顧客ニーズの把握やパーソナライズされたアプローチが可能になります。データの量が多ければ多いほど、分析の精度が上がり、マーケティング施策の効果を高めることができるでしょう。

複数のマーケティングチャネルを運用している企業

DMPは、複数のマーケティングチャネルでの広告配信やターゲティングに役立ちます。Web広告やSNS、メールマーケティング、オフライン施策など、多様なチャネルで顧客と接点を持っている企業では、それぞれの媒体ごとにデータを個別に分析することは非常に大変です。

DMPを活用すれば、複数のチャネルで得られたデータを一元管理し、横断的に分析することが可能になります。これにより、顧客の行動を一連の流れとして把握でき、各チャネルでの施策を最適化することでマーケティング効果を最大限に引き出すことができるでしょう。

複数のチャネルのデータをまとめて分析できるのは効率的ですね。

顧客ごとに最適化したマーケティングを実現したい企業

DMPは、顧客データの分析やセグメンテーションにより、よりパーソナライズされた広告やコンテンツを配信することができます。顧客一人ひとりの興味関心や購買履歴に基づいて、最適なタイミングで最適なメッセージを届けたいと考えている企業には、DMPの導入が効果的です。

画一的なマーケティングではなく、顧客の属性や行動に応じてアプローチ方法を変えることで、顧客満足度の向上やコンバージョン率の改善が期待できます。それぞれの顧客に寄り添った適切なコミュニケーションを実現したい企業にとって、DMPは強力なツールとなるでしょう。

データ活用に課題を感じている企業

社内の各部署でデータが個別に管理されていて、情報が分散してしまっている企業や、蓄積されたデータをマーケティングに効果的に活用できていないと感じている企業にもDMPは適しています。顧客情報や購買履歴、アクセスログなどが各所に散在していると、全体像を把握することが困難になります。

DMPを導入することで、これらのデータを統合して一元管理し、効率的に分析できる環境を整えることができます。データを活かした意思決定を行いたいと考えている企業にとって、DMPはデータドリブンなマーケティングを実現するための基盤となるでしょう。

データが散在している企業こそ、DMPで一元管理することで大きな効果が期待できますね。

DMP選定時にチェックすべき重要ポイント

DMPを導入する際には、自社の課題やマーケティング目標に適したツールを選ぶことが成功のカギとなります。機能の豊富さだけでなく、実際に運用できる体制があるか、データの活用目的に合致しているかといった視点から慎重に判断する必要があります。ここでは、DMP選定時に必ず確認しておくべき5つの重要なポイントについて詳しく解説していきます。

導入目的と活用シーンに合っているか

DMPで扱うデータの量は膨大であり、さまざまな業務を改善することができる一方で、導入すれば効果が出るというものではないため、何のために導入するかが大切です。広告配信の最適化を目指すのか、既存顧客へのOne to Oneマーケティングを強化したいのか、あるいはサイト来訪者の行動分析を深めたいのかなど、具体的な導入目的を明確にすることが選定の出発点となります。

導入の主な目的は、広告の最適化や会員登録数の増加、トラフィック増加などが挙げられますが、自社が解決したい課題を洗い出し、それに対してDMPがどのような価値を提供できるのかを事前に整理しておきましょう。

目的が曖昧なまま導入すると、高額なコストをかけても期待した成果が得られないリスクがあります。導入後に思うような効果が得られず、大きなコストだけが残ってしまうという失敗を避けるためにも、事前の検討が欠かせません。

DMPのタイプは自社に合っているか

DMPには大きく分けて「プライベートDMP」と「パブリックDMP」の2種類があり、それぞれ管理するデータの性質や活用目的が異なります。自社が保有するデータをどのように活用したいのか、また外部データとの連携が必要かどうかによって、最適なDMPのタイプを選ぶ必要があります。両者の特徴を正しく理解した上で、自社のマーケティング戦略に合致するタイプを選定しましょう。

プライベートDMPの特徴

プライベートDMPは自社サイトの購買履歴・Web上の行動・顧客属性などのデータを活用するもので、既存顧客や自社サイト訪問者に関する詳細な分析が可能です。自社の保有する1st Partyデータを一元管理するプラットフォームとして機能し、CRMデータやアクセスログ、購買履歴などを統合して管理できます。既に保有している顧客データを最大限に活用したい企業や、会員サービスを展開している企業に適しています。

パブリックDMPの特徴

パブリックDMPとは、自社サイトではなく第三者が提供しているサイトの閲覧情報を活用するもので、ソーシャルメディアや他のWebサイトでのユーザー行動データを分析できます。データベンダなどが保有する3rd Partyデータを一元管理するプラットフォームとして、自社では獲得できない潜在顧客層へのリーチやターゲティング精度の向上に役立ちます。新規顧客の獲得や認知拡大を重視する企業に向いています。

プライベートとパブリック、どちらを選べばいいのでしょうか?
既存顧客の分析を重視するならプライベートDMP、新規顧客の獲得を重視するならパブリックDMPがおすすめです。自社の目的に合わせて選んでくださいね。

必要な機能と分析のしやすさ

目的を達成できる機能があるかどうか確認することも大切です。例えば、精度の高いスコアリングを行いたいのであればAIを活用したツールを、リアルタイムでの広告配信最適化が必要ならRTB対応機能を備えたツールを選ぶべきでしょう。DMPによって搭載されている機能は大きく異なるため、自社のマーケティング施策に必要な機能が実装されているかを事前に確認することが重要です。

また、データ分析を行う担当者のスキルレベルに応じて、操作性やUIのわかりやすさも選定基準に含めるべきです。ノーコードでセグメントを設計できるツールや、カスタマーサクセスが充実しているベンダーであれば、非エンジニアでも日常的に活用しやすくなります。専門知識がなくても直感的に操作できるツールを選ぶことで、運用の属人化を防ぎ、組織全体でのデータ活用を促進できます。

ユーザー識別とCookie対応状況

近年のプライバシー保護強化の流れを受けて、サードパーティCookieの規制が進んでおり、DMPにおけるユーザー識別方法も大きな転換期を迎えています。各ツールがどのようなユーザー識別技術を採用しているか、Cookie規制後も継続して活用できる仕組みを持っているかを確認することが不可欠です。ファーストパーティデータの活用やログインユーザーの識別機能など、Cookie規制に左右されにくい識別手段を備えたDMPを選ぶことで、将来的なリスクを軽減できます。

また、複数デバイスを横断したユーザー識別が可能かどうかも重要なポイントです。スマートフォンやタブレット、PCなど異なるデバイスで行動する同一ユーザーを正確に識別できる機能があれば、より精度の高い顧客理解とパーソナライズされた施策の実現が可能になります。

セキュリティと運用体制

DMPでは顧客の行動データや属性情報など、機密性の高い情報を大量に取り扱うため、セキュリティ対策は最重要事項です。データの暗号化やアクセス権限管理、定期的なセキュリティ監査の実施状況など、ベンダーが提供するセキュリティ体制について詳細に確認しましょう。特に個人情報保護法やGDPRなどの法規制に対応した運用がなされているかは必須のチェックポイントです。

また、導入後のサポート体制や運用支援の充実度も見逃せません。初期設定の支援、トラブル発生時の対応スピード、定期的な活用提案や分析レポートの提供など、ベンダーがどこまでサポートしてくれるかを確認しておくことで、社内リソースが限られている場合でもスムーズな運用が可能になります。運用マニュアルの整備状況や、ユーザーコミュニティの有無なども参考にすると良いでしょう。

選定時のチェックポイントがたくさんあって、慎重に選ぶ必要がありますね。
その通りです。これらのポイントをしっかり確認することで、自社に最適なDMPを選ぶことができますよ。

DMP導入で失敗しないための注意事項

DMPの導入には多くのメリットがありますが、実際に導入してみると期待した効果が得られず失敗に終わるケースも少なくありません。導入前に知っておくべき注意点をしっかり押さえることで、導入後のトラブルや無駄なコストを防ぐことができます。ここでは、DMP導入でよくある失敗の原因と対策について詳しく解説していきます。

導入・運用コストが高くなりやすい

DMPの導入には、初期費用だけでなく月額の運用コストも発生し、クラウド型であっても月額費用の相場は30万円から50万円程度となります。特にプライベートDMPの場合は、導入費用が数百万円、月額費用が数十万円にも上ることがあるため、十分な費用対効果の検討が必要です。

ただし、ツールを組み合わせて使う場合は、メール配信ツールなど別のツールが必要になることがあり、DMP本体以外にも追加の費用が発生する可能性があります。導入前に費用対効果を試算し、どれだけの成果が見込めるかを明確にしておくことが、失敗を防ぐための重要なポイントとなります。

事前にデータ環境を整えておく必要がある

DMPは主にデータを蓄積・管理し、マーケティング活動を効率化するものであり、自社に何も基盤がない状態でDMPを導入しても、データ分析・活用することはできません。導入前には、社内にどのようなデータがあるのか、どこで保存・管理されているのか、データの形式はどうなっているのか、そのままDMPで扱えるのかといった点を確認する必要があります。

統合対象のデータがどのシステムにあるのか、どのようなルールで保存・管理されているか、フォーマットはどうなっているのかといったデータ整理の「下準備」をしっかりと行っておくことが非常に重要です。これを怠ると、データが欠損している、値が揃っていない、違っているなどデータの不備が発覚し、プロジェクト全体の進行に多大な影響を与えてしまいます。

顧客のアクセス履歴や顧客情報など必要なデータを事前に整備し、既存のデータと連携させる準備を整えてから導入を進めることが成功への近道となります。データの「下準備」を怠ると、プロジェクト全体が大きく遅延する可能性がありますので注意してください。

DMPを使いこなせる体制・人材が求められる

DMPを導入しても、専任担当者が不足しているがために、失敗に終わってしまうケースがあり、DMP導入・データの分析は兼任でできる業務ではありません。初期設定はもちろん、運用サイクルを回す上でも一定の工数が必要であり、専任の担当者を決めて体制を整えてから、DMP導入・データ分析を進めていく必要があります。

プライベートDMPのメリットは「顧客ごとにアプローチの方法を分けて施策できる」という点であり、どうやってプライベートDMPを活用すればいいのかという点が現場の担当者が抱える悩みとなります。ツールを使いこなせるスキルを持った人材を確保し、継続的にPDCAサイクルを回せる体制を整えることが、DMP導入を成功させるための重要な要素です。

専任担当者がいないと、導入してもうまく活用できないんですね。
そうなんです。兼任では難しいので、しっかりとした運用体制を整えることが大切ですね。

部署間での情報共有と協力が欠かせない

プライベートDMPの活用には、企業内各部署にあるデータの収集やタグを整理するなど様々な調整をしなければならず、マーケティング部門だけではなく、購買・販促、システム管理部といった横のつながりも一緒に考える必要があります。データの取り扱い1つとっても各部署や責任者の連携、責任の範囲の明確化といった問題が発生し、それだけではなくセキュリティやプライバシーといった想定していなかった問題にも発展します。

特に顧客情報は各部署の縄張り意識が強く、これまで独自ルールで管理・運用されてきたためにデータ統合の目的や進め方、予算配分などで社内の意思統一ができず、軋轢が高まりプロジェクト自体が破綻してしまうケースは少なくありません。

導入前に各部署との連携体制を整え、データ統合の目的を明確に共有しておくことが、スムーズなDMP運用には不可欠です。部署間の協力なくして、DMP導入の成功はあり得ません。

おすすめDMPツールの比較

DMP導入を成功させるためには、自社の目的や運用体制に合ったツールを選ぶことが欠かせません。ここでは、国内で実績のある代表的なDMPツールを3つ取り上げ、それぞれの特徴や料金体系、向いている企業タイプなどを比較しながら紹介します。各ツールの強みを理解して、導入検討の参考にしてください。

Adobe Audience Manager|アドビ株式会社

Adobe Audience Managerは、グローバルで多数の導入実績を持つ大規模向けのDMPツールです。オンラインとオフラインのデータを統合し、詳細なオーディエンス分析とセグメント構築ができる点が大きな特徴となっています。広告配信プラットフォームやマーケティングツールとの連携性に優れており、複雑なマーケティング施策を展開する企業に適しています。

また、リアルタイムでのデータ処理能力が高く、キャンペーンの実施中でも柔軟にターゲティングの調整が可能です。一方で、導入や運用には専門知識が求められるため、データ分析の体制が整っている企業に向いています。料金体系は個別見積もりとなっており、データ量や利用する機能に応じて変動します。

項目 内容
提供会社 アドビ株式会社
タイプ パブリック・プライベート両対応
主な機能 データ統合、オーディエンス分析、リアルタイム配信、外部連携
料金体系 個別見積もり(要問い合わせ)
向いている企業 大規模データを扱う企業、グローバル展開している企業

AudienceOne|株式会社Hakuhodo DY ONE

AudienceOneは、博報堂DYグループが提供する国内最大級のオーディエンスデータを保有するDMPです。10億件を超えるオーディエンスデータを活用できることが強みで、新規顧客の獲得や認知向上施策に高い効果を発揮します。パブリックDMPとしての機能が充実しており、サードパーティデータと自社データを組み合わせた精度の高いターゲティングが可能です。

広告配信だけでなく、継続顧客の育成やLTV向上にも対応したソリューションが用意されています。また、導入企業に対する活用支援やサポート体制が手厚いため、初めてDMPを導入する企業でも安心して運用を開始できるでしょう。料金は利用するデータ量や機能によって異なり、詳細は問い合わせが必要です。

項目 内容
提供会社 株式会社Hakuhodo DY ONE
タイプ パブリックDMP中心
主な機能 大規模オーディエンスデータ、セグメント分析、広告配信連携
料金体系 個別見積もり(要問い合わせ)
向いている企業 新規顧客獲得を重視する企業、豊富な外部データを活用したい企業

Juicer|ログリー株式会社

Juicerは、無料で利用できるプライベートDMPとして、Webサイト改善に特化している点が最大の特徴です。Google Analyticsと連携することで、サイト訪問者の属性情報やアクセス前の行動履歴など、通常のアクセス解析では得られない詳細なデータを可視化できます。初心者でも直感的に操作できるインターフェースを備えており、小規模から中規模の企業でも導入しやすい設計となっています。

広告配信よりも自社サイトの改善やコンテンツ最適化に重点を置きたい企業に最適で、まずはDMPの仕組みを試してみたいという企業にとって導入ハードルが低い選択肢です。無料で基本機能が利用できるため、費用を抑えながらデータ活用の第一歩を踏み出せます。

項目 内容
提供会社 ログリー株式会社
タイプ プライベートDMP
主な機能 サイト動線分析、オーディエンス分析、レポート出力
料金体系 無料(基本機能)
向いている企業 小規模・中規模企業、初めてDMPを導入する企業、サイト改善重視の企業
無料で使えるJuicerは魅力的ですね!まずはここから始めるのもいいかもしれません。
そうですね。小規模から始めて効果を確認してから、本格的なDMPへの移行を検討するのも賢い選択ですよ。

まとめ

この記事では、DMP導入を検討する際に知っておくべき費用相場から機能、選び方のポイントまで詳しく解説しました。DMPは顧客データを統合し、マーケティング施策の精度を高める強力なツールですが、導入・運用コストやデータ環境の整備、人材育成など、事前に把握しておくべき課題も少なくありません。

自社の目的や予算、データ活用の体制を明確にした上で、プライベートDMPかパブリックDMPかを選び、必要な機能を備えたツールを選定することが成功への鍵となります。適切なDMPを導入すれば、顧客一人ひとりに最適化されたマーケティングが実現し、ビジネス成果の向上につながるでしょう。ぜひこの記事を参考に、自社に最適なDMP選びを進めてください。

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この記事の監修者SOKKIN MATCH事業責任者/倉田 裕貴
SOKKIN MATCH事業責任者:倉田裕貴 株式会社SOKKIN 人材事業責任者

株式会社サイバーエージェントでは、シニアアカウントプレイヤーとして大手企業のコンサルに従事。WEB・アプリ問わず、運用ディレクションをメインに幅広い業種のお客様の課題へ対応してきた実績を持つ。また、マネージャーとして育成業務にも従事。
2022年、株式会社SOKKIN入社後、SOKKIN MATCH事業責任者に従事。

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